در حال حاضر داده کاوی، و فرآیندهای کشف دانش در سازمان ها گسترش یافته اند و برای سازمان ها صرفه جویی و سود آوری بسیار خوبی داشته و به مدیران کمک های بسیار زیادی برای اتخاذ بهترین تصمیم ها نموده اند. معمولا سازمان ها یا شرکت های تجاری به سمت استفاده از این ابزارها رفته اند. به عنوان مثال شرکت های صنعتی ˓تولیدی و خدماتی که در طول یک زنجیره تامین و یا زنجیره ارزش قرار دارند و دسترسی به داده های مرتبط و حجیم دارند.

Data Mining با هدف کشف و استخراج الگوهای نهان در مجموعه داده ها به تجزیه و تحلیل داده ها می‌پردازد. وظایف اصلی داده کاوی شامل توصیف ، و پیش بینی و رده بندی است که در این بخش مورد بررسی قرار می‌گیرد . وظایف داده کاوی بسته به نوع داده‌هایی که می‌باید مورد کاوش قرار گیرند و نوع پرسش‌هایی که به‌دنبال پاسخ آن‌ها هستیم، در دو بخش انجام می‌گیرد. - توصیف - کلاس بندی و پیش بینی 1- عملکرد توصیفی داده کاوی این دسته از وظایف داده کاوی، بر توصیف ویژگی‌های عمومی داده

Board: شرکت Board International سه ابزار را در یک نرم افزار جمع کرده است؛ شامل: BIهوش تجاری تحلیل های پیشگویانه و مدیریت عملکرد. در واقع این شرکت قصد داشته نرم افزاری برای تمام افراد با ماژول های مالی، منابع انسانی، بازاریابی، مدیریت زنجیره تامین، فروش و فناوری اطلاعات ارائه کند. Domo: Domo یک پلتفرم ابری است که دنباله ای از نرم افزارهای هوش تجاری را برای صنایع مختلف (همچون سرویس های مالی، بهداشت و درمان، تولید و آموزش) ارائه می کند.

ERP: یک علم و فن برای مدیریت منابع است. • یک راه حل نرم ‌افزاری است که تمام فعالیت‌های واحدهای مختلف سازمان را به طور یکپارچه در یک سیستم نرم‌افزاری واحد تعریف و ایجاد می‌کند. • یک بسته نرم‌ افزاری تجاری است که هدف آن یکپارچگی اطلاعاتی و برقراری جریان اطلاعات بین تمامی ‏بخش‌های سازمان از جمله مالی، حسابداری، منابع انسانی، زنجیره عرضه و مدیریت مشتریان است. CRM: مدیریت ارتباط با مشتریان : (مدیریت ارتباط مشتری، استفاده از ابزارها، تکنولوژی و فرایندها برای

داشبورد و چارت: در سیستم‌های اطلاعات مدیریت، داشبورد و چارت ارائه گرافیکی مهم‌ترین اطلاعات موردنیاز برای رسیدن به یک یا چند هدف مشخص است؛ که در یک صفحه با دقت و نظم چیده شده‌اند، تا مدیران بتوانند با یک نگاه وضعیت موجود را نظارت کنند. آلارم: يکي ديگر از نتايج استفاده از سيستم BI آلارم است که در مواقع بحراني آلارم‌هاي لازم را به مديران داده مي‌شود. گزارش: گزارش نيز يکي از خروجي‌هاي سيستم BI مي‌باشد.

فرآیند ETL که در واقع عملیات اصلی در درست کردن انبارداده است، خود از سه قسمت تشکیل شده‌ است. استخراج (Extract)، تبدیل (تغییرات) (Transformation) و بارگزاری (Load). در مرحله اولی، داده‌ها از منابع مختلف، توسط فرآیند استخراج (Extract)، استخراج شده و در مخزنی به نام محل استقرار (Staging Area) قرار می‌گیرد. در واقع در مرحله استخراج داده، که مرحله اول ETL است، داده‌ها از منابع داده‌ای استخراج شده و در Staging Area ذخیره می‌شوند.